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新闻不重要,看图才是正事建築業經過20多年的高速增長已經發展成為年產值超過24萬億元的國民經濟支柱產業直接從業人員超過5000萬人業內企業超過10萬家市場規模巨大但是高速增長並沒有使建築業實現量變到質變市場的無序擴張反而暴露出行業長期以來存在的一些問題在數字化轉型中生產維度即項目層的數字化是最基礎最核心的內容工程項目的信息占整個施工企業數字化的80項目數字化一是利用BIM技術實現建築實體和措施的數字化二是應用智慧工地等技術手段實現生產要素人機料法環數字化三是管理過程數字化最終建成數字化項目BIM和智慧工地分別代表項目數字化的兩個方麵數字項目是對BIM智慧工地和項目管理概念的整合和升級因此可以說數字項目就是利用新基建涉及的BIM和雲計算物聯網移動互聯網大數據人工智能等信息技術手段通過對項目實體數字化生產要素數字化以及項目全過程數字化實現項目現場作業的可控項目指揮的高效及企業決策的精準最終實現企業的數字化轉型為適應建築產業數字化轉型的發展趨勢中道新職坊憑借多年經驗沉澱和理論積累針對建築項目管理數字化人員管理數字化業務管理流程數字化等問題融合人工智能大數據分析5G等新興技術打造數字化轉型解決方案3步曲數字銷售業務管理小程序SaaS全流程管理平台和開水壺藍領城邦APP等產業互聯網平台滿足建築產業全生命周期數字化需求提升建築產業全流程的智能化水平數字化閱讀何去何從重在因勢利導優化閱讀方式
新闻不重要,看图才是正事萬物皆有利弊不同的閱讀方式結果大相徑庭在移動互聯網時代以手機為代表的數字化閱讀已成為不可逆轉的趨勢同時也悄無聲息地帶來我們學習和工作方式的轉變在這一趨勢下顯而易見的是大家都習慣閱讀一些短小輕鬆的東西但真正有價值的嚴肅的長文往往受冷落點擊率很低我也是對短小精悍的文字總是先睹為快而是把那些精彩的長文章仔細收藏下來或放在一個文件夾裏等有空的時候再細讀但時過境遷常常事與願違這些收藏的東西大都沒有認真細讀無書可讀的時代讀書看報是知識儲備的主要來源沒有移動手機之前我曾分門別類剪貼過很多資料集等換了崗位或搬家遠行特別是隨著時間推移最後這些資料都形如陌路原因還在於閱讀的盲目性沒有確立問題和目標導向沒有形成有效的閱讀方式更沒有主動學習消化的動力數字閱讀也是碎片化閱讀在移動互聯網時代呈現的是碎片時間的淺閱讀鋪天蓋地的信息吸引眼球比如明星八卦爆料醜聞段子笑話名人趣事雞湯美文特別是在大數據的引導下大都消費自己感興趣的東西真正有價值的東西反而看不到造成知識和認知能力的營養不良在手指不停地點擊中無謂地空耗了許多寶貴的時間和精力沉迷於淺表化的閱讀方式造成了表麵的閱讀繁榮人們的依賴性變強專注力下降遇到問題的時候不是先主動思考問題而是依賴百度找答案長期循環往複的結果最終畢將喪失我們的思考能力和批判的眼光這可能是信息技術進步帶來的最大悲哀當然隨著生活節奏的加快改變這一狀況並不容易純粹離開手機終端碎片化閱讀既不可能也不太現實問題是如何因勢利導擇善而從善於消化吸收改變碎片閱讀的弊端其實無論是網絡還是手機都是閱讀的載體關鍵是要搞清楚兩種閱讀方式的優劣解決閱讀目的和方法的問題是真心從中獲得知識還是純粹為了娛樂或者是為了交際的炫耀一般來說與傳統的紙質閱讀相比數字閱讀不受時空限製隨時隨地可以在線學習數字化閱讀可以瀏覽快捷獲得信息但不適合深度品讀而這一弊端恰是紙質書閱讀的優勢解決了這些問題才能確立目標導向靜下心裏從碎片閱讀中發現一些有價值的東西從中吸取有益的營養同時與紙質書深度品讀相結合方能避免單一碎片化閱讀的弊端使自己的學習更加主動視野更加開闊知識體係更加完善進而產生事半功倍的效果可以預見的是數字化閱讀和紙質閱讀將會長久並存下去關鍵是發揮各自的優勢讓數字閱讀更好賦能書香社會是移動互聯網時代的必然選擇也是形成符合自己的學習方式的重要途徑王兆善數字孿生可視化交互平台
新闻不重要,看图才是正事數字孿生可視化交互平台數字孿生工廠價值與賦能產業智能化升級解決方案數字孿生可視化平台北京智匯雲舟可視化技術解決方案自主研發數字孿生這一聽起來極為科幻的名詞被越來越多地提及簡單來說數字孿生即以數字化手段在虛擬信息空間構造出一個與物理實體相對應的數字形式的雙胞胎北京智匯雲舟科技有限公司研發經過6年以上的積累取得了堅實的技術和產品擁有3DGIS視頻融合時空位置智能LI技術首創實景數字孿生自主研發了實景孿生數字孿生可視化解決方案數字孿生Paas平台實景數字孿生虛實融合一體機等產品數字孿生可視化平台項目案例數字鄉村軍工工廠軌道交通區域應急智慧城市智慧園區智能監所水利電力智慧交通高速智慧高鐵雪亮工程機場管理礦廠智慧文旅等等數字孿生賦能行業項目案例索取電話谘詢數字孿生可視化交互平台研發技術數字孿生技術行業頭部3DGIS專利研發視頻融合行業領先位置智能LI三維可視化3d建模等行業相關技術國內頭部技術研發供應商融合AI技術數字孿生可視化在數字孿生技術中物理空間與虛擬空間是如何互動的虛擬空間和物理空間中間要構成一個閉環在工作中通過傳感器等對物理空間的各種數據進行感知實時監測有沒有什麽異常情況提供到虛擬的仿真裏建模後進行分析處理得出一個糾正的決策此決策最後要再回到物理空間裏麵來所以是這麽一個循環的過程數字孿生可視化升級軟件是驅動數字孿生發展的重要因素而數字孿生技術中軟件是三大必備條件之一在朱中梁看來軟件已成為驅動數字孿生技術發展的重要因素軟件與其他的新技術傳感器等聯係到一起才能保證數字孿生的實時性閉環性目前我國應用的軟件尤其是工業軟件主要還是國外軟件為主從研發的技術難度來講工業軟件涉及學科較多包括力學材料學軟件工程學等想做出一個好的軟件是非常難的但這並不意味著軟件尤其是工業軟件國產替代化的步伐就應該放緩目前我國軟件行業發展還存在軟件國產替代化重視程度不夠軟件開發工具國產化迫在眉睫軟件專業人才的素質和數量培養力度不夠等問題數字孿生應用1數化數化是對物理世界數字化的過程這個過程需要將物理對象表達為計算機和網絡所能識別的數字模型建模技術是數字化的核心技術之一例如測繪掃描幾何建模網格建模係統建模流程建模組織建模等技術物聯網是數化的另一項核心技術將物理世界本身的狀態變為可以被計算機和網絡所能感知識別和分析2互動互動主要是數字對象間及其與物理對象之間的實時動態互動物聯網是實現虛實之間互動的核心技術數字世界的責任之一是預測和優化同時根據優化結果幹預物理世界所以需要將指令傳遞到物理世界物理世界的新狀態需要實時傳到到數字世界作為數字世界的新初始值和新邊界條件另外這種互動包括數字對象間的互動依靠數字線程來實現3先知先知是指利用仿真技術對物理世界的動態預測這需要數字對象不僅表達物理世界的幾何形狀更需要在數字模型中融入物理規律和機理仿真技術不僅建立物理對象的數字化模型還要根據當前狀態通過物理學規律和機理來計算分析和預測物理對象的未來狀態這種仿真不是對一個階段或一種現象的仿真應是全周期和全領域的動態仿真4先覺如果說先知是依據物理對象的確定規律和完整機理來預測數字孿生體的未來那先覺就是依據不完整的信息和不明確的機理通過工業大數據和機器學習技術來預感未來如果要求數字孿生體越來越智能和智慧就不應局限於人類對物理世界的確定性知識其實人類本身就不是完全依賴確定性知識而領悟世界的你會發現第一個案例隻是完成了數化但即使僅僅完成了這個功能由於可視化的維度從傳統的二維升級到了三維因此也能帶來獨特的價值比如相對於二維能更形象的說明道路的坡度我想這也是合作夥伴會拿著個3D建模產品來跟我來說這就是數字孿生的原因吧但顯然數字孿生的內涵不僅僅包括數化超臨界二氧化碳循環數字孿生體它要做的是虛擬的仿真也就是先知通過仿真的結果來指導對真實物理設備的操控也就是互動這也許才是數字孿生的終極意義所在三數字孿生與數據驅動業務的辯證關係數據驅動業務是數據工作者的使命我們所有做的工作概括起來就是業務數據化數據業務化因此會很自然的將數據驅動業務跟數字孿生做個比較比如我剛接觸這個概念的時候就比較排斥因為認為自己做的數據工作內涵遠遠大於數字孿生什麽物理世界映射到數字世界這不就是早期信息化幹的事情嗎但事實上我的理解還是囿於自己所在的行業背景或者是傳統的信息技術產業特別是受互聯網的影響太大了其實在其他行業特別是工業製造領域也很早提出了類似的概念現在隻是殊途同歸而已當然大家要解決的業務問題和采用的技術手段還是有很大的差異的但隨著萬物互聯時代的到來最終這些邊界會被逐步打破各個大廠進軍產業互聯網就是明證現在智能製造智慧城市等概念喊得最歡的可都是這些信息技術公司但我還是要對工業製造領域的數字孿生和信息技術領域的數據驅動業務的做個比較方便你更深刻的理解數字孿生這個概念1麵向對象不同信息技術領域研究的對象是以人為核心的業務目標就是服務好用戶而工業製造領域研究的對象大多時候是物體業務目標是讓機器跑得健康對象的不同導致了兩者在實現方式上有極大的差異2數化能力不同數字孿生麵向的對象是客觀的物體其物理性質相對穩定維度有限虛體和實體無論在幾何結構上狀態上相態上和時態上都可以做到非常逼真而對人的數化水平就差遠了維度多到無法窮舉比如對於某台機器知道幾個參數大致能判定它能否正常運行而對某個人完全不行因為影響它行動的因素太多了我們人類研究了天體規律幾百年但最後發現最不了的還是自己數字孿生有很多的標準數化技術比如測繪掃描幾何建模等等但現在互聯網行業數化人的技術就是打個標簽而製定標簽沒有客觀標準3仿真能力不同物理學為研究物體的運行規律奠定了基礎你看超臨界二氧化碳循環數字孿生體要做仿真其是有理論基礎背書的即流體力學熱交換理論等等物體的物理規律和機理確保了仿真的可靠性和正確性神舟十二號任務的模擬仿真背後是牛頓三大定律空氣動力學等的加持人的行為好像也能進行部分仿真但由於沒有因果關係的背書隻能在群體行為上做些預測到個體就完全不行了數字藝術家把卡通人物變成恐怖形象畫麵可能讓你晚上睡不著
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